“如果我必须做出预测，那在像美国这样的高收入国家，我猜我们距离普通大众广泛地使用人工智能还有18到24个月的时间。
不要和用户情绪对着干，同时谨慎利用这股力量，可能是花西子留下的最大教训。2024年，克制品牌表达欲望，谨慎对待大众情绪，会是品牌公关的重要课题。
但是进一步的相关性研究发现，这种「慢地震」之后只是很可能伴随普通地震，但结论并不绝对。
在实验中，VCoder与开源的多模态LLMs（如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM）进行了比较，并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明，VCoder在对象识别任务中表现最佳，特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时，VCoder展现出更高的准确性，尤其是在场景中有许多实体时。
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